主 题：大模型赋能教育背景下的智能体实践专题训练营
时 间：2025年1月8日—1月10日
地 点：文科组团楼203
主讲人：
朱吉光 科大讯飞高级人工智能工程师，曾先后参与主持过智能在线学习平台的学情分析项目、智慧校园学情分析中心的数据挖掘与洞察项目、基于大模型的创新教育生态系统构建项目等多个大型项目，对大数据分析、数据挖掘、大模型、智能体等热门技术具有丰富的研发与应用经验。
郑申文 人工智能架构师，曾先后参与主持完成法案智搜检索系统、智慧法援服务监管一体化平台、法律问答机器人等行业数字产品的研发与落地。对自然语言处理和图像处理等人工智能技术具有丰富的研发与应用落地经验。
训练营安排：
| 时间 | 模块 | 培训内容 |
| 2025年1月8号 | 上午9:00——10:00 | 开营 | 开营及Kickoff |
| 上午10:00——12:00 | 主流大模型工具应用 | 任务1:大模型技术发展趋势及应用 任务2:国内外主流大模型工具介绍 任务3:【动手实践】大模型工具应用 |
| 下午14:00——17:00 | 人人都需要一个AI智能体 | 任务1:智能体介绍 任务2:智能体应用场景 任务3:主流智能体平台应用 任务4:【动手实践】无代码搭建个人智能体并发布
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| 2025年1月9号 | 上午9:00——12:00 | 基于智能体平台搭建专业课程智能体 | 任务1:数据准备 任务2:知识库数据处理 任务3:智能体提示词及工作流设计 任务4:【动手实践】基于知识库和工作流构建专业课程智能体 任务5:【动手实践】智能体接入微信实践
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| 下午14:00——17:00 | 动手学RAG | 任务1:RAG基本原理和技术流程 任务2:知识库构建与管理、检索模块技术 任务3:向量数量库 任务4:【动手实践】基于LangChain智能助手
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2025年1月10号
| 上午9:00——12:00 | CrewAI:构建高效AI Agents | 任务1:CrewAI的工作原理 任务2:CrewAI多智能体框架 任务3:【动手实践】使用CrewAI搭建自动化系统
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| 下午14:00——17:00 | 结营 | 任务1:RAG技术框架生态 任务2:分享与交流 任务3:结营
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训练营说明：
1. 对大模型有一定了解以及对智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）感兴趣的教师/分管领导（需自备笔记本电脑：建议i7处理器、16G以上内存、500G以上空闲磁盘空间）。
2. 培训完成且通过考核，将获得《科大讯飞2025寒假师资训练营》培训证书。
人工智能与大数据学院
2025年1月6日
